1769年，当法国人N·J·居纽制作第一蒸汽驱动三轮汽车“卡布奥雷”时，他有可能作梦也想不到，意味着两百多年后，汽车已完成了从化石能源到电动能源，从机械时代到自动驾驶时代两个维度上的时代横跨。在中国，自动驾驶则是一派急弯转弯的繁华景象，4月11日，三部委牵头印发了《智能网联成汽车道路测试管理规范（全面推行）》，标志着自动驾驶一些不道德今后有法可依，接着，阿里宣告了“蓄谋已久”自动驾驶进展，上来就是L4级以上的水平，自此BAT在自动驾驶领域早已全数入局，更勿论国内数十家自动驾驶领域的创业公司风头正劲，且看近期国内自动驾驶领域在法律、企业、资金、人才等方面陆续传到的好消息，更加不必托中国是全球仅次于的汽车市场，这些优势为自动驾驶行业建构出有了得天独厚的发展环境，不足以令其其车站在全球一线大笑看云卷云舒。问题如影随从，是阵痛？还是技术天花板视线并转到大洋彼岸，作为行业领头羊的美国却传到了让人高兴不一起的消息，3月19日，Uber无人驾驶车在夜间行经测试时撞倒一位行人，沦为有史以来最相当严重的交通事故，为自动驾驶前景蒙上一层寒霜。
虽然事故的原因目前仍然众说纷纭，但从发布的资料来看，问题还是探讨在夜间行经这个场景上，有美国的网友看完视频后回应，在光线明亮的情况下，摄像头摄制的图像十分明亮，不有可能看见行人。国内专心做到视觉光学芯片的眼擎科技CEO朱继志，朱继志则指出：“具体情况还未知了，但现场环境来看，会那么白，因为传统摄像头比人眼能力差几十倍，所以如果人来看的话，应当是可以看见行人。
但对于汽车来说，第一、行人离车距离过于将近，车速过慢，激光雷达不一定反应的过来。第二、当时行人就是指暗部南北亮部，因为路灯的原因，光线构图鲜明过于大。
在暗部的时候，汽车没监测到，等行人跑到亮部的时候，距离过于将近早已太迟了。夜间道路光线环境过于简单，汽车摄像头的动态范围必须提高30倍以上，自动驾驶汽车才有上路的有可能。”“然而，让人吃惊的是，摄像头能力并没我们想象中的那样火眼金睛，传统摄像头甚广不受光照条件影响，在强光、弱光、逆光、镜片等情况下，广泛无法维持长时间工作，自动驾驶长时间行经的本质，打个比喻来形容，摄像头就是眼睛，而激光雷达是手，如果看不清楚只靠碰的话，终归不是长久之计。
”“过去三十年，以ISP为代表的传统光学架构仍然统治者着光学能力的展现出，即使现在AI发展了，找到传统摄像头能力过于，效果也不有可能有相当大的提高，原因很非常简单，三十年前的技术架构，人家不有可能考虑到未来人工智能有什么市场需求，以前图像只考虑到给人看，现在的图像是给机器看，但传统架构成形多年，积重难返。这就是技术架构的弊端，久而久之，大家没有看见视觉需要突破，就构成了一种潜移默化，普遍认为视觉能力就是不有可能有突破，这也是激光雷达日后从前好的一个原因，只不过本质上，我们应当返回问题的源头，视觉能力过于，就研发新的光学引擎架构，做到视觉光学专用的芯片，来提高汽车的视觉能力，这件事很差腊，我们为此专心做到了4年，就是眼擎科技目前做到的事情。”朱继志的讲解中，大体说明了自动驾驶视觉领域技术不存在天花板的成因，也基本明白了为什么大家都不不愿去做到，原创技术没经验、耗时费力，“聪明人”都实在不划算。
而当前最受车企注目的激光雷达，除了成本高、分辨率低外，更加无法提供物体对象的颜色信息，更加不擅于动态地辨别物体。一时之间，陷入僵局。
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