车辆管理、侦察、行驶寻车智能分析其中一个最重要应用于是车牌辨识。它需要从简单背景中将运动的汽车牌照萃取并辨识出来，同时辨识车辆颜色，记录车辆经过的时间、地点以及行经方向；并融合模式识别神经网络算法，具备自适应功能，能灵活性适应环境有所不同的环境、情况和光照条件。因此，通过卡口布控，可对怀疑车辆（假牌、套牌、违例、蓄意伪造车牌、蓄意遮盖或污损车牌）展开动态布控，系统在分析核对过程中，一旦找到这些非法车辆，立刻实行报警并启动时报警信息。而且牵头各个交通卡口的记录，我们不但可以理解某辆车的车型、牌号、运动轨迹等基本信息，也可以预测它在未来某段时间有可能经过的地点。
这对公安侦察侦破是众多助力。同时，通过在后台数据库设置黑名单，与即时辨识的车牌展开动态给定，可以对嫌疑人车辆展开监测。车牌辨识目前普遍应用于出入口车牌识别系统、停车场区域诱导和偏移寻车、收费站卡口系统中。节日期间，探访亲戚、同学聚会、人情往来大大，外出行驶不更容易，在偌大的停车场密密麻麻的车辆中寻找自己车也不更容易。
这时候偏移寻车系统就派上用场了。通过利用车牌辨识为核心技术，辅助于刷卡定位、取票定位技术立刻就需要寻找自己车辆停放在的方位。人脸布控、精准营销智能分析另外一个最重要应用于是人脸识别。
人脸识别，顾名思义，就是基于人的脸部特征信息展开身份辨识的一种生物识别技术。主要用在机场、通关口岸等重点区域展开人脸布控，帮助公安部门对不法分子展开辨别、抓获和布控。一般情况下，功能较为先进设备的人脸识别系统还包括五大核心功能：布控、人脸搜寻、人脸核对、人脸库以及系统管理。假如某天你回头在熙熙攘攘的街上，走出一家商铺，即使服务员第一时间就见到你是他们的VIP客户时，你也不用过于吃惊。
他们的数据不会通报他们进店的客人是普通客户还是回头客或者是已标记为VIP的客人；他们的系统不会总结顾客群年龄段、顾客最常常回头的路线、顾客停留最长的区域等等，为店家实施精准营销提供数据承托，也给作为客人的你带给更加体贴的服务。以前商铺安防是为了防盗防抢，现在重新加入智能分析人脸识别功能，更进一步拓宽了安防的服务范围，把商铺打导致智能商铺。这就是所谓“智慧商铺”的概念。
森林屏蔽、烟雾检测春节期间历年来是森林屏蔽的最重要时段，而作为中国的传统习俗，在春节期间燃放烟花爆竹，一不小心就更容易引发火灾。不道德智能分析需要根据视频图像，使用视频分析与模式识别技术，对事件和不道德如烟雾、横跨警戒线、物品遗留、人流挤迫、群体打架等展开分析检测，帮助监控人员及时发现异常不道德，避免有可能不存在的安全隐患。
视频质量自检细心一点的可能会找到，智能分析的前提都是前端提供视频图像，这时就有人开始担忧了，如果监控照相机怕了这么筹办？有人把镜头阻挡了怎么办？有雾霾天气怎么办？别怕，智能分析平台一般需要不具备视频质量自我临床与预警功能，它需要监测图像经常出现的雪花、滚屏、模糊不清、偏色、信号遗失、监控画面移位等现象并及时通报管理员。所以，在应急情况下，照相机再次发生故障或人为遮盖等，管理员需要第一时间调度周边的监控资源展开帮助监控。至于雾霾天气，只不过也不用过于过担忧。雾霾显然不会造成图像色彩黯淡、对比度变短，但现在广泛应用的摄像机透雾技术需要将因雾、水汽、灰尘等造成模糊不清的图像显得明晰，引人注目图像中感兴趣的部分。
不同于非常简单的除雾技术，透雾需要通过光学、算法等手段，根据图像杂质浓度自动调整算法，构建图像的色度补偿，从而取得与实景相似的明晰图像。所以不管是活在南方的晴空下，还是在北方的雾霾中，我们都一样受到安防监控的紧密维护。
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